项目案例

重工行业:视觉引导钢板切割下料

项目背景及难点钢板原材料被切割成众多工件后,需将工件分类抓取并码放于托盘内配合下游工艺。由于钢板工件自重大、种类多,人工分…

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项目背景及难点

钢板原材料被切割成众多工件后,需将工件分类抓取并码放于托盘内配合下游工艺。由于钢板工件自重大、种类多,人工分拣强度大,该环节存在着迫切的自动化分拣需求。

项目优势

·轻松应对激光切割缝隙仅为0.2mm的钢板切割件。

·多相机协作,支持对超长钢板(如3x12m)进行识别下料。

·有效应对现场强烈的环境光(>30000 lx)干扰,显著减少大工位对遮光设施的需求。

·提前解析工件套料图,智能配置磁吸点,精准吸附钢板。

·智能码盘策略规划,根据下游工艺要求对切割件分类码放,最大化利用托盘空间。

项目成果

效率满足客户140张/天的钢板分拣需求,产能提升近3倍。完成了人工作业到监督维护型的生产模式转变。


(桁架中件/大件分拣工位)


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